Trong hệ thống giám sát an ninh hiện đại, tính năng phát hiện người (human detection) đóng vai trò quan trọng, giúp phân biệt chuyển động của con người với vật thể khác như thú nuôi, cây cối hay bóng đổ. Tuy nhiên, với dòng camera Mobifone, nhiều người dùng phản ánh rằng tính năng này hoạt động kém hiệu quả hoặc không khả dụng khi môi trường có ánh sáng yếu, đặc biệt vào ban đêm.
Vì sao camera Mobifone không phát hiện người khi ánh sáng yếu?
Cảm biến hình ảnh không đủ nhạy
Phần lớn camera Mobifone sử dụng cảm biến CMOS tầm trung, không được thiết kế để thu nhận chi tiết rõ ràng trong điều kiện ánh sáng thấp. Khi độ sáng giảm xuống dưới ngưỡng, hình ảnh thu được sẽ bị nhiễu, mờ hoặc mất chi tiết, khiến thuật toán phát hiện người không thể xử lý chính xác.
Thiếu đèn hồng ngoại hoặc không đủ cường độ
Một số mẫu camera không được trang bị đèn hồng ngoại hoặc sử dụng đèn hồng ngoại công suất thấp. Điều này dẫn đến vùng quan sát trong đêm bị giới hạn, ảnh bị tối hoặc không thể nhận diện được các đặc điểm cơ bản của con người. Từ đó, chức năng phát hiện người bị vô hiệu hóa hoàn toàn.
Không có công nghệ phân tích AI nâng cao
Tính năng phát hiện người hoạt động hiệu quả khi được hỗ trợ bởi thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng nhận diện hình dáng, cử chỉ và chuyển động đặc trưng. Tuy nhiên, ở các mẫu camera Mobifone giá rẻ, thuật toán AI đơn giản và thường chỉ nhận diện dựa trên độ tương phản hình ảnh. Trong điều kiện thiếu sáng, thuật toán này trở nên vô dụng.
Chế độ ban đêm không hỗ trợ phân tích đối tượng
Nhiều mẫu camera Mobifone khi chuyển sang chế độ ban đêm (Night Vision) sẽ ghi hình đen trắng để cải thiện độ sáng. Tuy nhiên, việc này làm mất đi thông tin màu sắc và chi tiết nhỏ – những yếu tố quan trọng để phân biệt giữa người và vật thể. Một số model còn tự động tắt tính năng phát hiện người vào ban đêm để giảm tiêu thụ năng lượng hoặc tránh cảnh báo giả.
Hệ quả khi không thể phát hiện người trong điều kiện thiếu sáng
Việc camera Mobifone không hỗ trợ phát hiện người trong môi trường ánh sáng yếu không chỉ gây phiền toái mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả giám sát. Các hệ quả phổ biến bao gồm:
Không có cảnh báo khi có kẻ lạ xâm nhập vào ban đêm – thời điểm nhạy cảm nhất.
Tăng nguy cơ bị đột nhập mà không được ghi nhận do camera không kích hoạt chế độ ghi hình hoặc gửi thông báo.
Ghi hình mờ, không rõ đối tượng, gây khó khăn trong việc truy xuất dữ liệu phục vụ điều tra.
Người dùng bị lầm tưởng camera hoạt động ổn định, trong khi thực tế không có dữ liệu giá trị trong điều kiện ánh sáng yếu.
Không thể tận dụng tối đa tính năng AI mà camera quảng cáo, ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng và niềm tin vào thiết bị.
Do đó, nếu người dùng chủ yếu lắp camera để giám sát ban đêm hoặc tại khu vực ít ánh sáng (như kho hàng, sân sau, hành lang), thì việc lựa chọn sản phẩm có khả năng xử lý hình ảnh tốt trong điều kiện này là rất quan trọng.
Giải pháp cải thiện khả năng phát hiện người trong điều kiện thiếu sáng
Nếu bạn đã sử dụng camera Mobifone và gặp phải tình trạng nêu trên, dưới đây là một số biện pháp giúp cải thiện khả năng nhận diện và cảnh báo:
Nâng cấp camera có cảm biến tốt hơn
Giải pháp hiệu quả nhất là thay thế bằng camera có cảm biến Sony STARVIS hoặc các dòng cao cấp hỗ trợ “full-color night vision” – cho phép ghi hình màu trong bóng tối. Những cảm biến này có độ nhạy sáng cao, giúp nhận diện chuyển động và hình dáng người tốt hơn mà không cần ánh sáng bổ sung.
Bổ sung đèn hồng ngoại ngoài hoặc đèn chiếu sáng
Bạn có thể lắp thêm đèn hồng ngoại hoặc đèn LED chiếu sáng khu vực giám sát. Điều này sẽ cải thiện chất lượng hình ảnh và giúp camera dễ dàng phát hiện chuyển động người. Tuy nhiên, cần lưu ý chọn đèn có bước sóng phù hợp với cảm biến của camera để đạt hiệu quả tối ưu.
Kiểm tra và tối ưu lại cài đặt phần mềm
Trong một số trường hợp, camera không phát hiện người do cài đặt chưa đúng hoặc tính năng này bị tắt trong ứng dụng điều khiển. Bạn nên truy cập ứng dụng Mobifone hoặc phần mềm tương thích, kiểm tra mục “AI” hoặc “Smart Detection” và đảm bảo rằng chế độ phát hiện người được bật, phạm vi phát hiện được thiết lập phù hợp.
Hạn chế vùng cảnh báo gây nhiễu
Khi ánh sáng yếu, camera dễ bị nhiễu do chuyển động từ lá cây, đèn xe, côn trùng bay qua. Hãy thiết lập vùng cảnh báo (detection zone) chính xác trong ứng dụng để camera chỉ tập trung vào khu vực có khả năng xuất hiện người. Việc này giúp giảm báo giả và tăng độ chính xác trong phát hiện.
Chuyển sang giải pháp hybrid hoặc tích hợp cảm biến
Nếu vẫn muốn giữ lại camera Mobifone, bạn có thể bổ sung cảm biến chuyển động PIR riêng biệt (thường dùng trong hệ thống chống trộm) và kết nối với hệ thống báo động hoặc thiết bị chiếu sáng. Giải pháp này giúp phát hiện chuyển động trong đêm tốt hơn và cảnh báo hiệu quả dù camera không có AI nâng cao.
Cần lưu ý gì khi lắp camera ở nơi ánh sáng yếu?
Khi lắp đặt camera tại vị trí thường xuyên thiếu sáng như hành lang tầng hầm, nhà kho, sân sau, khu vực mái hiên… người dùng cần lưu ý:
Chọn camera có công nghệ Starlight hoặc Super Night Vision.
Ưu tiên loại có đèn LED trợ sáng tích hợp thay vì chỉ dùng hồng ngoại.
Đặt camera ở vị trí không bị ngược sáng, tránh bóng tối hoàn toàn.
Kiểm tra định kỳ vào ban đêm để đảm bảo thiết bị vẫn hoạt động ổn định.
Nếu sử dụng Wi-Fi, đảm bảo tín hiệu mạng mạnh để tránh gián đoạn ghi hình ban đêm.
Việc camera Mobifone không thể phát hiện người trong điều kiện ánh sáng yếu chủ yếu xuất phát từ giới hạn phần cứng và phần mềm, đặc biệt ở các dòng phổ thông. Nếu bạn cần một hệ thống giám sát an toàn, ổn định cả ngày lẫn đêm, hãy cân nhắc nâng cấp thiết bị hoặc sử dụng các giải pháp bổ trợ như đèn hồng ngoại, cảm biến ngoài và tối ưu lại thiết lập trên ứng dụng. Để đảm bảo khả năng giám sát mọi lúc mọi nơi, việc cài đặt camera trên điện thoại Đà Nẵng đúng cách và phù hợp với điều kiện thực tế là rất cần thiết. Sky Camera luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn từ khâu tư vấn thiết bị, cấu hình phần mềm đến bảo trì định kỳ, giúp bạn an tâm sử dụng camera trong mọi hoàn cảnh.
Xem thêm:
Không điều chỉnh được độ nhạy cảm biến chuyển động trên camera Tiandy
Lỗi không xem được video Provision khi đổi mạng nội bộ hoặc Wi-Fi mới
