Camera an ninh ngày nay không chỉ dừng lại ở khả năng ghi hình mà còn được tích hợp thêm các tính năng thông minh như nhận diện chuyển động, phát hiện âm thanh, cảnh báo rung động… Trong số đó, tính năng phát hiện âm thanh đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện những bất thường như đập phá, la hét, va chạm mạnh… Tuy nhiên, trong môi trường có nhiều tiếng ồn nền như nhà xưởng, đường phố, công trường, camera lại thường không thể phát hiện được âm thanh một cách chính xác, hoặc bị bỏ sót các tình huống quan trọng.
Phát hiện âm thanh trong camera là gì?
Phát hiện âm thanh (Audio Detection) là tính năng giúp camera nhận biết những âm thanh bất thường trong khu vực giám sát, từ đó gửi cảnh báo đến người dùng thông qua ứng dụng hoặc phần mềm quản lý. Tính năng này hoạt động dựa trên ngưỡng âm lượng được thiết lập trước. Khi âm thanh vượt qua mức cài đặt, hệ thống sẽ tự động đánh dấu là “âm thanh bất thường”.
Tính năng này thường được ứng dụng để:
Cảnh báo đột nhập (tiếng đập cửa, kính vỡ).
Phát hiện cãi vã, tranh chấp.
Giám sát người già, trẻ nhỏ trong phòng kín.
Ghi nhận các âm thanh lạ trong thời gian không có người giám sát.
Tuy nhiên, tính năng này không phải lúc nào cũng hoạt động hiệu quả, đặc biệt là trong môi trường có tiếng ồn nền liên tục và lớn.
Nguyên nhân camera không phát hiện âm thanh khi môi trường quá ồn
Dưới đây là những lý do chính khiến camera mất khả năng phát hiện âm thanh hiệu quả trong điều kiện có tiếng ồn nền lớn:
Ngưỡng âm lượng cài đặt không phù hợp
Camera phát hiện âm thanh dựa trên mức ngưỡng âm lượng cố định. Khi môi trường có âm thanh nền lớn (ví dụ như tiếng máy móc, xe cộ, quạt công nghiệp), ngưỡng này luôn bị vượt qua, khiến hệ thống không thể phân biệt được âm thanh nào là bất thường. Kết quả là cảnh báo không được gửi đi, hoặc gửi liên tục gây phiền toái.
Camera không hỗ trợ lọc tiếng ồn
Một số camera giá rẻ hoặc dòng phổ thông không được trang bị tính năng lọc tiếng ồn kỹ thuật số (Noise Reduction). Do đó, micro sẽ thu tất cả âm thanh không phân biệt, khiến việc xử lý và phát hiện bất thường kém chính xác.
Micro của camera bị quá tải
Khi tiếp nhận âm lượng lớn liên tục trong thời gian dài, micro có thể bị quá tải, gây méo tiếng hoặc mất hoàn toàn tín hiệu âm thanh. Điều này khiến camera không thể phân tích tín hiệu đầu vào để phát hiện điều bất thường.
Vị trí lắp đặt không tối ưu
Lắp camera gần nguồn âm thanh lớn như máy phát điện, loa phát thanh, quạt thông gió công nghiệp… sẽ khiến micro bị “nhiễm nhiễu”. Khi đó, mọi âm thanh khác sẽ bị lu mờ, làm giảm hiệu quả phát hiện âm thanh.
Thuật toán xử lý âm thanh kém
Một số thương hiệu camera không đầu tư vào thuật toán nhận diện âm thanh, hoặc chỉ sử dụng công nghệ cơ bản, dẫn đến khả năng phân biệt âm thanh kém. Camera sẽ không biết đâu là tiếng nói, đâu là tiếng gió, hay đâu là tiếng còi xe.
Cách cải thiện khả năng phát hiện âm thanh trong môi trường nhiều tiếng ồn
Dưới đây là một số phương án hiệu quả giúp hệ thống camera của bạn hoạt động tốt hơn, kể cả khi có nhiều âm thanh xung quanh:
Điều chỉnh ngưỡng âm lượng phù hợp
Truy cập vào phần cài đặt âm thanh của camera.
Hạ ngưỡng phát hiện xuống mức thấp hơn nếu tiếng ồn xung quanh không quá dữ dội.
Trong môi trường cực kỳ ồn ào, nên tắt hoàn toàn cảnh báo âm thanh và sử dụng phương thức khác như phát hiện chuyển động, AI nhận diện hành vi.
Sử dụng camera có công nghệ lọc nhiễu âm thanh
Nên đầu tư vào các dòng camera có chức năng giảm nhiễu (Noise Filter) hoặc lọc tiếng ồn 3D-DNR, giúp loại bỏ tạp âm, giữ lại những tín hiệu có ý nghĩa như giọng nói, tiếng đập phá, tiếng hét.
Một số dòng cao cấp còn được trang bị AI lọc tiếng để phân biệt giữa tiếng người và tiếng nền, giúp nâng cao độ chính xác trong môi trường phức tạp.
Lắp micro ngoài chuyên dụng
Trong những không gian rộng lớn như nhà xưởng, kho hàng hoặc trường học, micro tích hợp trong camera có thể không đủ nhạy. Bạn nên lắp micro rời chuyên dụng, kết nối trực tiếp với camera hoặc hệ thống đầu ghi.
Ưu điểm:
Nhạy hơn, phạm vi thu rộng hơn.
Có thể đặt ở vị trí gần nguồn âm thanh mục tiêu.
Nhược điểm:
Chi phí cao hơn.
Cần kỹ thuật viên lắp đặt đúng cách để tránh nhiễu.
Thay đổi vị trí lắp đặt camera
Tránh đặt camera gần các nguồn gây ồn liên tục như:
Quạt công nghiệp.
Máy nén khí.
Loa phát nhạc.
Đường dây cao áp.
Thay vào đó, nên bố trí camera ở khu vực ít bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn nền, hoặc xa các thiết bị cơ khí vận hành liên tục.
Kết hợp nhiều phương pháp cảnh báo
Nếu phát hiện âm thanh không hiệu quả, nên kết hợp thêm các phương thức như:
Cảnh báo chuyển động.
Phát hiện người.
Nhận diện khuôn mặt.
Đặt vùng cảnh báo (motion zone) để giới hạn khu vực cần theo dõi.
Sự kết hợp nhiều lớp bảo vệ sẽ giúp hệ thống giám sát an toàn hơn và không phụ thuộc quá nhiều vào âm thanh.
Có nên sử dụng tính năng phát hiện âm thanh trong mọi trường hợp?
Dù đây là tính năng hữu ích, nhưng không phải môi trường nào cũng phù hợp. Trong các khu vực có tiếng ồn nền liên tục như công trường, xưởng sản xuất, nhà máy cơ khí… nên cân nhắc tắt tính năng phát hiện âm thanh, để tránh cảnh báo giả gây rối loạn hệ thống.
Ngược lại, với các không gian yên tĩnh như:
Văn phòng làm việc.
Nhà riêng.
Lớp học.
Phòng chăm sóc trẻ nhỏ.
Thì tính năng này hoạt động rất hiệu quả, giúp phát hiện những bất thường mà camera hình ảnh không ghi nhận được.
Khi nào cần liên hệ kỹ thuật viên?
Bạn nên gọi hỗ trợ kỹ thuật nếu gặp các trường hợp sau:
Camera không thu được bất kỳ âm thanh nào.
Có âm thanh nhưng không thể kích hoạt cảnh báo.
Hệ thống báo lỗi micro hoặc module âm thanh.
Không biết cách cấu hình ngưỡng âm lượng phù hợp.
Cần tích hợp micro rời cho khu vực rộng.
Việc để kỹ thuật viên kiểm tra trực tiếp sẽ giúp xác định chính xác lỗi, tiết kiệm thời gian và tránh những sai sót khi thao tác.
Nếu bạn gặp tình trạng camera mất khả năng cảnh báo âm thanh, hoặc đi kèm với các lỗi như mất kết nối, giật lag, thì nhiều khả năng hệ thống đã gặp vấn đề về phần cứng hoặc mạng. Khi đó, hãy liên hệ dịch vụ sửa camera không kết nối mạng Đà Nẵng từ Sky Camera để được kiểm tra tổng thể, đảm bảo hệ thống của bạn hoạt động ổn định, chính xác và phù hợp với môi trường thực tế.
Xem thêm:
Camera Yoosee không có tiếng khi xem lại video – âm thanh bị mã hóa?
